该系统工作在光在生物组织中穿透深度最大的波长上，通过运用深度学习算法分析数据，我们得以超越传统近红外成像方法的常规可能★。

　　IT之家 9 月 15 日消息★★，科技媒体 medicalxpress 于 9 月 9 日发布博文★★，报道以色列特拉维夫大学开发了一项新技术★★，让研究人员首次能够通过无接触式红外成像，

　　追踪瞳孔大小的变化澳门永利yl6776，将有助于识别睡眠、麻醉及重症监护中的清醒状态，辅助监测镇静深度★，检测癫痫发作和噩梦，并识别创伤后及重症监护部门可能出现的疼痛或反应性★★。

　　我们的方法能够成功追踪闭眼状态下瞳孔光反射的精确动态★，揭示个体受试者在每次闪光后瞳孔大小的变化★★，并能以几度的精度准确估算视线所向。

　　团队重点关注瞳孔对光反射（PLR），即瞳孔在突然闪光刺激下收缩★★，随后恢复至正常状态的过程。这是健康人群中双眼对称发生的基本反射★★。

　　团队结合短波红外（SWIR）成像与深度学习算法★★，实现闭眼状态下无接触测量瞳孔和追踪眼球★★★。

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